El nuevo marco de referencia en competencias en IA de UNESCO para docentes y estudiantes
Revisamos los marcos de competencias de la UNESCO recientemente publicados durante la Semana del Aprendizaje Digital
(English version will appear soon).
UNESCO presentó su marco de referencia para competencias en IA durante la Semana de la Educación Digital que tuvo lugar en Paría del 2 al 5 de Septiembre. El organismo se suma así a las iniciativas de otras muchas agencias nacionales e internacionales que han presentado marcos de referencia para, de algún modo, categorizar y clasificar al conjunto de conocimientos técnicos, competencias digitiales y procesos cognitivos más o menos complejos que suelen englobarse bajo el etéreo concepto de “competencias en IA”.
¿Qué significa realmente la expresión “competencias en IA” y de qué tipo de competencias estamos hablando?
Si bien en el post anterior ya exploré el concepto de competencias en IA, voy a realizar un pequeño inciso aquí explicando dicho concepto para aquellos lectores que no estén familiarizados con el concepto.
La expresión “competencias en IA” o “ competencias en IA” es la traducción al español del término inglés “AI literacy” que comenzó a aparecer en la literatura académica a partir del año 2020. Tanto la expresión original en inglés, como su traducción española, son términos relativamente acuñados tras la popularización de la IA generativa el ámbito de la educación. Además de la traducción como “competencias en IA” las expresiones “alfabetización en IA” o “capacitación en IA”, que aparecen en algunas publicaciones en español, se consideran igualmente válidas.
En la publicación “Conceptualizing AI literacy: An exploratory review”, Davy Tsz Kit Ng y otros autores realizan el primer intento académico de conceptualizar el concepto -entonces- emergente de AI literacy y cómo enseñar y evaluar los nuevos conocimientos y competencias que engloba dicho término. Tras una revisión sistemática de toda la literatura académica, Ng y sus colaboradores llegan a la conclusión de que AI literacy es un “concepto paraguas” que engloba conocimientos técnicos y habilidades que ya se englobaban en las llamadas “capacitaciones digitales”, pero también procesos cognitivos complejos como la capacidad de formular correctamente un problema.
¿Qué caracterizada a los marcos de referencia en IA propuestos por la UNESCO?
En realidad el marco de referencia de la UNESCO es similar a otras iniciativas, como el “Teachers´competences framework” propuesto el Centro Europeo de Educación Digital.
EL marco de competencia en IA para estudiantes distingue cuatro competencias o dimensiones clave:
Enfoque humano de la IA: El aprendizaje de la IA debe girar en torno al ser humano, y no sobre la propia IA
Ética de la IA: Se deben realizar unas prácticas de aprendizaje seguras que incorporen la ética por diseño
Técnicas y aplicaciones de IA: Proveer conocimientos y habilidades fundamentales sobre inteligencia artificial.
Diseño de sistemas de IA: Promover la resolución de problemas, la creatividad y el pensamiento de cómo diseñar procesos complejos.
Para estas cuatro competencias clave, que comprenden tanto conocimientos técnicos fundacionales como procesos cognitivos de grado superior como es saber formular y resolver un problemo, se establecen ahora tres niveles de progresión:
Nivel de progresión uno:Entender
Nivel de progresión dos: Aplicar
Nivel de progresión tres: Crear
En el marco de los estudiantes sí que se definen con una claridad mayor que el marco para el profesorado en qué consisten la ética en IA para cada uno de los tres niveles:
El marco de referencia para profesores se centra en el desarrollo profesional de los docentes y comparte competencias/dimensiones clave con el de los estudiantes, como son:
el enfoque humano,
la ética de la IA,
los conocimientos y habilidades fundacioneles sobre la IA.
A estos competencias munes con el alumnado, se les unen dos nuevas competencias:
Pedagogía en IA
AI para el desarrollo profesional del profesorado
La característicia principal del marco de la UNESCO es que, a diferencia de otros marcos nacionales o internacionales de referencia, aparece por primera vez el concepto de pedagogía en IA (o IA pedagogy) definida textualmente como:
”A set of competencies required for purposeful and effective AI–pedagogy integration. This covers the ability to validate and select proper AI tools and to integrate them into pedagogical strategies to support course preparation, teaching, learning, socialization, social caring and learning assessment”
Esto es, la pedagogía en IA no se define como un nuevo modelo pedagógico o un enfoque diferente de la práctica educativa l, sino como "el conjunto de competencias requeridas” para una integración efectiva de la IA con la pedagogía.
Al igual que en el caso de los estudiantes, el marco de referencia para profesores distingue tres niveles de progresión definidos como:
Nivel de progresión uno: acquirir.
Nivel de progresión dos: Profundizar (Deepen en la versión en inglés).
Nivel de progresión tres: Crear.
Estos tres niveles de progresión, y lo que se espera de ellos para cada una de las cinco competencias clave que el marco identifica para el profesorado, aparecen resumidos en la tabla original del documento:
El documento de la UNESCO define en mayor detalle las especificaciones para cada nivel de competencia y progresión. Aunque no es el objetivo de este post ofrecer un resumen del marco (que, además, es bastante claro y conciso), sí me gustaría comentar los siguientes aspectos sobre estos dos nuevos marcos:
UNESCO no utiliza ningún código de colores que pueda llevar a falsas conclusiones, como es el caso del marco AIAS del canadiense Leo Furze (que ya comentaré en otro post). No existen así connotaciones negativas (en rojo) para el nivel de acquisión y los tres nivels de progresión para cada una de las competencias aparecen como simétricos e igualmente importantes. Se trata de una progresión, no de una carrera.
Mucho se habló en el ámbito académico mundial durante el año académico 23-24 sobre si existía como tal una pedagogía en IA, o si, símplemente, se deberían adaptarse las actuales pedagogías digitales al uso de las nuevas herramientas de IAGen. Parece que UNESCO considera esta segunda opción, al definir como AI Pedagogy al conocimiento y competencias necesarios para integrar la IA en las actuales prácticas pedagógicas.
Se establece la necesidad de formar tanto al profesorado como a los alumnos en lo que se denomina “ética de la IA” (IA ethics en la versión original del texto en inglés). Sin embargo en el marco de referencia del profesorado no se definen las características del código ético que deben adoptar los docentes para cada uno de los tres niveles de progresión.
No sé si esta ambigüedad es intencional, para que los marcos de referencia nacionales y supranacionales puedan definir en qué consiste dicha ética, aplicada a los códigos morales y sociales de cada país o sociedad, o si la ambigüedad obecede la UNESCO, planear publicar en un futuro un marco ético común para el uso de la IA- Tengo mis dudas sobre un marco “común” , que puede suponer una nueva forma de colonización cultural (la agenda global de la ONU -o globalista, en opinión de algunos-es la agenda de los países vencedores de la II Guerra Mundial y procapitalista, salvo excepciones como Rusia) . Es mejor que cada país adopte su propio marco ético para el uso de la IA, también para la eduación, porque ética y moral están estrechamente vinculadas. Un marco de uso ético debe fundamentarse en los valores éticos y morales sobre los que se asienta una sociedad o país, y no un marco global para todos los países. Ello no implica que se adopten unos principios mínimos de uso ético a nivel mundial.
La IA se incluye ahora como competencia para el desarrollo profesional de los docentes, pero tampoco se define cómo. Sé que aquí se me podría decir que son las autoridades de la educación nacionales y supranacionales quienes deben definir los planes de formación del profesorado y decidir cómo incorporar dichas competencias en IA. Sin embargo, se echa en falta que UNESCO, como organismo consultivo de carácter mundial, exorte a gobiernos nacionales e instituciones supranacionales a financiar adecuadamente los planes de desarrollo y formación de docentes en la educación pública.
De nuevo, el marco de referencia para profesorado y estudiantes, parece una especie de “brindis al sol”, con muy buenas intenciones que pueden quedar, luego, en agua de borrajas si no se destinan sufientes fondos para la formación, primero, de los docentes que son quienes van a enseñar a los alumnos a desarrollar sus propias competencias en IA.
Referencias
Ng, D T K, Lok Leung, J L , Wah Chu, SK, Shen Qiao, M (2020), Conceptualizing AI literacy: An exploratory review, Computers and Education: Artificial Intelligence, Volume 2, 100041, ISSN 2666-920X. Available at: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100041 (Accessed 20th March 2024).